Doktorandenstelle Künstliche Intelligenz für Radiologische Bilddaten

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MichaelGoetz
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Registriert: 24.03.2022, 11:26

Doktorandenstelle Künstliche Intelligenz für Radiologische Bilddaten

Beitrag von MichaelGoetz »

Die neu gegründete Sektion Experimentelle Radiologie unter der Leitung von Jun.-Prof. Dr.-Ing. Michael Götz hat die effektivere Nutzung von radiologischen Bilddaten im Sinne einer bildbasierten Präzisionsmedizin als Ziel. Als unabhängige Forschungsgruppe entwickeln wir neuartige Verfahren der Künstlichen Intelligenz um besonderen Herausforderungen der medizinischen Bildverarbeitung zu adressieren und wenden diese in gemeinsam mit Medizinern (w/m/d) durchgeführten Studien an. Neben methodischer Grundlagenforschung nutzen wir die direkte Einbindung in die Radiologische Klinik des Universitätsklinikums Ulm um praxisnahe Fragestellungen zu identifizieren, an realen Daten zu bearbeiten und die Ergebnisse in der klinischen Routine zu testen.

Gemeinsam mit den anderen deutschen Uniklinika forschen wir im Rahmen BI-RACOON Projektes an neuen Methoden und Ansätzen in der COVID-19-Bildgebung. Dafür suchen wir noch motivierte und begeisterte Mitforscher aus dem MINT-Bereich oder mit einer starken Affinität zur Informatik als

== Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Künstliche Intelligenz für Medizinische Bildverarbeitung (TV-L, 100%)==

= Ihre Aufgaben:=
* Durchführung eigener Forschungsarbeiten zur Entwicklung neuartiger Verfahren und Anwendungen aus dem Bereich Machine Learning / Deep Learning in der medizinischen Bildverarbeitung
* Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Veranstaltungen
* Mitarbeit und Unterstützung bei der Durchführung von kooperativen Forschungsvorhaben
* Verwaltung der Projekt-spezifischen Server
* Mitarbeit bei der klinischen Etablierung und Validierung von Ergebnissen und Algorithmen


= Was wir Ihnen bieten:
* Vollzeitstelle
* Bezahlung nach TV-L
* Exzellentes interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit zahlreichen Interaktions- und Entwicklungsmöglichkeiten
* Standortübergreifende Zusammenarbeit an Schnittstellen zwischen Informatik und Medizin
* Die Möglichkeit zur Weiterbildung oder Promotion ist gegeben
* Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
* Personalwohnheim sowie Jobticket


= Ihr Profil:
* Akademischer Abschluss, bevorzugt in Informatik/ Computer Sciences oder naturwissenschaftlicher Abschluss bspw. in Physik / Mathematik bzw. Data Science
* Sicheres Auftreten, strukturiertes Arbeiten und Eigeninitiative
* Freude an Forschung und Interdisziplinärer Zusammenarbeit
* Erfahrung mit Linux-Server und grundlegende Netzwerkkenntnisse bzw. die Bereitschaft diese zu erlernen
* Programmiererfahrung sowie erste Erfahrungen in der verteilten Softwareentwicklung und Code-Verwaltung (GIT, CI, DevOps)
* Erste Vorkenntnisse mit KI-Methoden/Deep Learning (CNN, GANs) sowie der (medizinischen) Bildverarbeitung sind von Vorteil



Vertragsart: Befristet
Beschäftigungsart: Vollzeit
Bewerbung bis: 15.04.2022
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Aussagekräftige Bewerbungen richten Sie bitte per Post oder per E-Mail bis zum 15.04.2022 an:

Kontakt:
Jun.-Prof. Dr.-Ing. Michael Götz
Sektion Experimentelle Radiologie
Universitätsklinikum Ulm - Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Albert-Einstein-Allee 23
89081 Ulm
Michael.Goetz@uni-ulm.de

Weitere Informationen:
Website der Gruppe: https://www.uniklinik-ulm.de/radiologie ... logie.html
Offizielle Ausschreibung: https://uniklinik-ulm-karriere.de/job/v ... ge_lang=de
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