Stata - richtige Interpretation der Zahlen

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Dieter

Stata - richtige Interpretation der Zahlen

Beitrag von Dieter »

Hallo,

kannst mir jemand bei der Interpretation der Zahlen aus der einfachen linearen Regression aus Stata helfen, ob ich dies richtig gemacht habe.


Intercept -0.57
Slope 1.21
Std Error 1.08
t-wert -0.53
t-signifikant
@ 0.95 nein da der Wert mit -0.53 innerhalb der Range von +- 1.96 liegt ??

Ist diese Interpretation insbesondere bezüglich des t-wert und der Signifikanz richtig oder müssen da andere Werte angegeben werden
und dadurch die statistische Signifikanz anders interpretiert werden?

Vielen dank!

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*%####################################
. *%#########REGRESSIONS################
. *%####################################
. 
. *%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
. *%Full Sample
. *%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
. reg sam bm

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     112
-------------+------------------------------           F(  1,   110) =   43.95
       Model |  5481.67408     1  5481.67408           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  13718.4499   110  124.713181           R-squared     =  0.2855
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.2790
       Total |   19200.124   111   172.97409           Root MSE      =  11.168

------------------------------------------------------------------------------
         sam |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          bm |   1.207247    .182094     6.63   0.000     .8463792    1.568114
       _cons |  -.5714071   1.084646    -0.53   0.599    -2.720922    1.578108
------------------------------------------------------------------------------
Zuletzt geändert von Sebastian am 25.10.2012, 10:26, insgesamt 2-mal geändert.
Grund: Code nachformatiert.
flip
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Re: Stata - richtige Interpretation der Zahlen

Beitrag von flip »

Ja, hast du richtig gemacht.
Allerdings nimmt man inder Regel den p-Wert, da man anhand diesem leichter das Signifikanzniveau ablesen kann.

p-Wert = Wahrscheinlichkeit, dass eine wahre Nullhypothese verworfen wird. Hier: 0.599.
Die Wahrscheinlichkeit, das H0 (Steigungskoeffizient = 0) auftritt, ist also ~60%. Das ist zu häufig, als dass man es auf den entsprechenden Signifikanzniveaus (1,5,10%) verwerfen kann. H0 wird also nicht abgelehnt.

Das musst du nicht in der Diss schreiben. Es reicht aus zu schreiben, dass der Intercept nicht signifikant ist bzw. "bm" hoch-signifikant (p-Wert = 0).
Sofern der Intercept keine wichtige Bedeutung hat, lass auch ihn weg.
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